2014年の物事見通しのインターネット:すべてがつながり、コミュニケーションする

彼のインターネット・オブ・シングス(IoT)は、RFIDと他のセンサーのための世界標準システムを作成したMITの自動IDセンターを共同設立した英国の技術開拓者、ケビン・アシュトン氏は、ユビキタスセンサーを介してインターネットが物理世界に接続されているシステムです。センサーは、データを収集し、そのデータをデータウェアハウス、データベース、またはログサーバーなどのデータ収集機能にレポートする任意のデバイスです。

IoTは、あなたの冷蔵庫があなたの腐敗しているミルクや腐った野菜を交換する必要がある時にあなたに知らせる方法を説明している単なる流行語ではありません。あなたの想像力と予算にどれほどのものが残っていますか?あなたは、あなたが望むように、IoTを少しでも、あるいは多くてもかまいません。たとえば、食品流通事業を運営している場合は、トラックにセンサーを設置して温度、湿度、ドック間の移動時間を自宅に戻して分析することができます。さらに、各食品またはコンテナを顧客に配送するために必要な正確な経費をより正確に追跡することもできます。

物事のインターネットは、データの収集だけでなく、データの分析と使用についても同様です。

このようなシステムの最初の例として、IoTデータの収集と分析のベスト・プラクティスがあります。カーネギー・メロン大学のコンピューター・サイエンス部門のコーク・マシン(インターネットコークス・マシンとも呼ばれます)。

1982年のコンピュータサイエンスの学生の一人であるDavid Nicholsは、コークスマシンをポーリングして、マシンを空にしてしまうのを無駄にしないようにするという、元の考えを持っていました。 (Mike Kazar(サーバーソフトウェア)、David Nichols(ドキュメンテーションとユーザーソフトウェア)、John Zsarnay(ハードウェア)、Ivor Durham(Fingerインターフェイス)を組み合わせて、有名な接続自動販売機を作成しました。

彼らのラボでは、自動販売機のソーダの状態を確認することができました。私は彼らが計画を策定したときにいつかこれが果たすべき国際的な影響を認識していないと確信しています。彼らは自分を超えた誰もが気にかけていることに気づいていませんでした。

彼らがステップを救おうとしていたことや、彼らが気に入った気泡の飲み物**の状態を監視しようとしていただけであることは問題ではありません。しかし、本当に重要なのは、彼らがそれをしたということです。そして彼らはデータを使用しました。彼らの小さな実験は、「物」とそれらが作り出すことができるデータを見る方法を変えました。

しかし、深刻なIoTは、世界に大きな影響を与えており、大きなデータ、セキュリティ、クラウドコンピューティングには大きな影響を与えています。

ビッグデータ

最近では、「大」データと呼ばれるデータが流行しているようです。それが意味することの手がかりがない人の口や指先からのものです。 IoTが大きなデータを意味するのは、これらすべての「もの」からのデータを保存して分析する必要があるということです。それは大きなデータです。今後数年間、いくつかの予測を見ると、私は何を意味するのかを知ることができます。

トイレ、キッチン、テレビ、個人用モバイル機器、自動車、ガソリンポンプ、洗車機、リファイナー、自動販売機、インターネット接続車、生の食品のセンサー、あらゆる種類のパッケージのセンサー、例えばSCADAシステムは多くのデータ(大きなデータ)を生成します。

セキュリティ

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集中化されたデータベースにチャットしている多くのデバイスは、マシンツーマシン(M2M)通信を監視する必要があることも意味します。セキュリティはIoTの大きな問題です。しかし、ウインドリバーを含むいくつかの企業は、IoTとM2Mのセキュリティを大幅に向上させました。

物事のインターネットは、主にコンピュータ同士で話し合っているマシンで構成され、コンピュータに接続された人間は、結果として生じる「大きなデータ」の爆発を観察し、分析し、行動する。次のインターネット革命がどのように形成されているかをご紹介します。

残念なことに、IoTのセキュリティは多層化され、実装するのに費用がかかります。物理的、ネットワーク、データの3つの脆弱な層に強力なセキュリティが存在しなければなりません。物理的には、デバイス自体をロック、耐タンパーハウジング、アラーム、または手の届かない場所に配置する必要があります。物理的なセキュリティは、IoTの主要な問題です。簡単に盗まれたり破損したりするデバイスは、最大の脅威になります。

ネットワーク通信は、VPNまたは他の形式の暗号化によって保護する必要があります。このようなデバイスでは中間者の攻撃が一般的であり、製造業者は攻撃者となることを困難にする必要があります。

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データセキュリティにも問題があります。まず、デバイスにローカルに保存されている「休止中のデータ」があります。他のデバイスの場所、ネットワークトポロジ、サーバー名、さらにはユーザー名とパスワードさえ明らかにする可能性があるため、この情報の侵害はネットワークの残りの部分にとって有害で​​あることが判明しました。この種の違反を防ぐためには、安静時のすべてのデータを暗号化する必要があります。

第二に、「移動中のデータ」や「動いているデータ」が暗号化された通信で部分的に覆われていますが、データセンターサーバーなどのターゲットデバイスにデータが到達した後にデータに何が起こるかが重要です。また、ネットワークを介したデータの転送も暗号化する必要があります。

暗号化されたデバイス、データパス全体の暗号化された通信、強化された物理デバイスは、回復された情報から価値を引き出すことを非常に困難にします。実際、この多層セキュリティの目的は、データ自体が犯罪者や悪意のあるハッカーに与えるよりも、使用可能なデータを収集するのにはるかに高価なものにすることです。

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングの数年前に私たちのデバイスをホームサーバーに直接レポートすることでうまくいったため、クラウドコンピューティングがIoTの世界にどのように適合するのか疑問に思うかもしれません。今日では、IoTシナリオでクラウドコンピューティングが重要な役割を果たすことができる、異種のソースから処理するデータがますます多くなっています。

たとえば、幅広い地理的エリアまたは世界中に広がるレストランチェーンがある場合、データは連続して流れます。保守のためにサービスをオフラインにするのは決して楽しいことではありません。これはクラウドコンピューティングが救助にもたらすところです。

あなたの「もの」は、休憩なしにデータを100%集めることができます。クラウドストレージを購入した場合は、必要に応じてオフロードでデータをフィルタリングすることができます。私にとっては、IoTとクラウドコンピューティングは完璧な技術結婚です。

フォードのマイケル・カヴァレッタは、マシンツーマシン通信とThings of InternetがBig Dataとどのように組み合わさってビジネスに大きな利益をもたらすかを説明しています。

IoTについて聞くために、2014年に耳を地面に近づけすぎる必要はありません。あなたがそうするなら、あなたはただ聞いていないだけです。 IoTはマーケティング用語や技術流行語ではなく、本当のことです。あなたはそれについて学び、それがあなたの会社がそれ自身についてもっと学ぶのを助ける方法を学ぶべきです。真剣に。

あなたがビジネスの特定の部分でお金を失っている場合、IoTはより良いコントロール、より良いトラッキング、より良いレポートであなたを解決するかもしれません。セキュリティ、データの大容量、クラウドコンピューティングの接続が圧倒的に大きければ、IoTについて知っている企業とつながりましょう。まだどこから始めるべきかわからない場合は、著者連絡先フォームを使用して私に尋ねてください。

あなたはIoTについて何を考えていて、それがあなたの会社にとって何ができるのでしょうか?話を戻して知らせてください。

*あなたが気にしているのであれば、デイビッド・ニコルズと他の人たちから想起された話を読むことができます。

**確かに、コークス機でこれを行うのはクールだっただろうが、ライスクリスピーのおやつやガムの入手可能性をチェックするためにスナックマシンを接続していたら、もっと魅力的だっただろう。私はガムが大好きです。私はガムフリークです。私はガムを噛むのと同じように、誰かがガムを噛むのを見たことはありません。私は絶滅の危機に瀕しているもののリストに誰もガムを載せないことを願っています。私は不幸にも絶滅するかもしれない。

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